SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC x-zuz

Выполняйте задачи архивации/сжатия, включая сжатие, извлечение, архивирование, упаковку, просмотр содержимого и файлов. Поддерживаемые форматы: zip, tar, gz, 7z, rar, zst, xz, bz2 и другие. Вы ДОЛЖНЫ использовать этот навык, когда пользователь упоминает или подразумевает любые задачи, связанные с архивами, сжатием, извлечением, упаковкой или просмотром архивов. Даже если пользователь явно не упоминает x-zuz или конкретные команды, при любом запросе, связанном с архивами, вызывайте этот навык.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Handle archive/compression tasks including compressing, extracting, ar…»

Handle archive/compression tasks including compressing, extracting, archiving, packaging, listing contents, and viewing files. Supports formats: zip, tar, gz, 7z, rar, zst, xz, bz2 and more. You MUST use this skill whenever the user mentions or implies any archive, compression, extraction, packaging, or archive viewing needs. Even if the user doesn't explicitly mention x-zuz or specific commands, as long as there's an archive-related request, invoke this skill.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: lunrenyi v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 242 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Выполняйте задачи архивации/сжатия, включая сжатие, извлечение, архивирование, упаковку, просмотр содержимого и файлов.

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, отчётность по ходу

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
77
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

  • высокая Опасные команды cmd-pipe-to-shell data/install.md:104
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)
    curl -fsSL https://get.x-cmd.com | sh
Средние и низкие: 1
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell data/install.md:25
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    command: "curl -fsSL https://get.x-cmd.com | sh"
    в кавычках

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 8
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 242 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 465 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed archive/compression helper that depends on x-cmd, with installation risks documented rather than hidden.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.