BD video-to-text
Извлечение аудио из видео и преобразование его в текстовую расшифровку на китайском языке. Используйте, когда пользователь предоставляет ссылки на популярные видеосайты, такие как Douyin, Bilibili (bilibili/b23.tv), YouTube, Kuaishou, WeChat Channels, и хочет «извлечь содержание речи из видео», «видео в текст», «аудио в текст», «извлечь субтитры из видео». Даже если пользователь отправляет только ссылку на видео и не указывает, что делать, следует активно использовать этот навык для распознавания и транскрипции содержания речи.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«提取视频语音并转成中文文字稿。当用户给出抖音、B站（bilibili/b23.tv）、YouTube、快手、视频号等常见视频网站的链接，想要…»
提取视频语音并转成中文文字稿。当用户给出抖音、B站（bilibili/b23.tv）、YouTube、快手、视频号等常见视频网站的链接，想要"提取视频里说话的内容""视频转文字""语音转文字""视频字幕提取"时，必须使用本技能。即使用户只发了一个视频链接没说要做什么，也应主动用本技能识别并转写其中的说话内容。
Извлечение аудио из видео и преобразование его в текстовую расшифровку на китайском языке.
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (video-to-text) не совпадает с папкой (video-to-text-zh)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 17
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 439 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 155 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.