AC aura-xhs-images
Пресеты стилей инфографических карточек Xiaohongshu и шаблоны промптов для контента по астрологии, таро и образу жизни. Предоставляет 8 визуальных стилей × 8 макетов с готовыми к использованию шаблонами промптов. Используйте, когда пользователь упоминает «карточки Xiaohongshu», «изображения Xiaohongshu», «карточки XHS», «инфографические карточки», «карточки созвездий», «карточки таро» или хочет создать серию визуальных карточек для постов Xiaohongshu. Этот навык собирает промпты и предоставляет руководство по стилю — фактическая генерация изображений требует внешних инструментов ИИ для изображений (Midjourney/SD/DALL-E/通义万象 и т. д.). ⚠️ Обновлено: Используйте `aura-image-gen` для поддержки нескольких платформ (Pinterest, Instagram, YouTube и т. д.).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Xiaohongshu infographic card style presets and prompt templates for as…»
Xiaohongshu infographic card style presets and prompt templates for astrology, tarot, and lifestyle content. Provides 8 visual styles × 8 layouts with ready-to-use prompt templates. Use when user mentions '小红书卡片', '小红书图片', 'XHS cards', '信息图卡片', '星宿卡片', '塔罗卡片', or wants to create visual card series for Xiaohongshu posts. This skill assembles prompts and provides style guidance — actual image generation requires external AI image tools (Midjourney/SD/DALL-E/通义万象等). ⚠️ Upgraded: Use `aura-image-gen` for multi-platform support (Pinterest, Instagram, YouTube, etc.).
Пресеты стилей инфографических карточек Xiaohongshu и шаблоны промптов для контента по астрологии, таро и образу жизни.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 3, column 14: description: Xiaohongshu infographic card style presets and prompt templates fo… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 30
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1438 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 567 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.