SKILLEMALL.ai

AD work-start-helper

Инструмент синхронизации Git и подсказок по знаниям в начале работы. Активируется, когда пользователь говорит «приступаем», «начинаем работать», «начинаем работу» или аналогичные выражения. Функции включают: 1) stash текущих изменений 2) pull --rebase для получения последних кодов 3) stash pop для восстановления изменений 4) вывод по одному элементу знаний об использовании инструментов JS, Vue, React, AI 5) вывод изменения индекса Nasdaq 100.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«工作开始时的 Git 同步和知识提示工具。当用户说"开干"、"开始干活"、"开始工作"或类似表达时触发此 skill。功能包括:1) sta…»

工作开始时的 Git 同步和知识提示工具。当用户说"开干"、"开始干活"、"开始工作"或类似表达时触发此 skill。功能包括:1) stash 当前改动 2) pull --rebase 拉取最新代码 3) stash pop 恢复改动 4) 输出 JS、Vue、React、AI 工具使用知识各一条 5) 输出纳斯达克 100 指数涨跌幅。

ClawHub Agent Skills автор: luofeiioi v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 238 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Инструмент синхронизации Git и подсказок по знаниям в начале работы.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (work-start-helper) не совпадает с папкой (my-work-start-helper)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 7
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 238 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 172 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed Git work-start helper, but it can change the current repository when triggered by broad casual phrases.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.