SKILLEMALL.ai

BD 地产故事线

Профессиональный инструмент для создания высококлассных брендовых историй и полного комплекта маркетинговых материалов для проектов в сфере недвижимости, поддерживающий вывод на китайском, английском и двуязычном (китайско-английском) вариантах. Основным модулем является брендовая история, после завершения которой по запросу расширяется вывод: стратегия маркетингового продвижения (включая дифференцированные ветви для элитного жилья/жилья для первой покупки/жилья для первой покупки с улучшением), стратегия выбора медиа (с учетом актуальных событий), подсказки для ИИ для основного визуального контента, генерация основного визуального контента, сценарий видео. Этот навык должен срабатывать, когда пользователь упоминает «недвижимость», «история проекта», «маркетинговые материалы для жилья», «история бренда», «маркетинг недвижимости», «маркетинговая стратегия», «выбор медиа», «основной визуальный контент для продвижения», «сценарий видео» или загружает материалы проекта недвижимости. Даже если пользователь просто говорит «помоги мне написать описание проекта XX» или «составь маркетинговый план для этого жилого комплекса», этот навык должен быть использован в первую очередь, если речь идет о проекте недвижимости.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«专为房地产项目创作高端品牌故事线及全套营销内容的专业工具,支持中文、英文及中英双语对照输出。以品牌故事线为核心模块,完成后按需扩展输出:营销…»

专为房地产项目创作高端品牌故事线及全套营销内容的专业工具,支持中文、英文及中英双语对照输出。以品牌故事线为核心模块,完成后按需扩展输出:营销推广策略(含豪宅/刚需/刚改差异化分支)、媒体选题策略(结合时事热点)、主视觉AI提示词、主视觉生成、视频脚本。当用户提到"地产文案"、"项目故事线"、"楼盘推广文案"、"品牌故事"、"地产营销"、"营销策略"、"媒体选题"、"推广主视觉"、"视频脚本",或上传地产项目资料时,必须触发此技能。即使用户只说"帮我写XX项目的介绍"或"给这个楼盘做营销方案",只要涉及房地产项目,也应优先使用此技能。

ClawHub Agent Skills автор: Jiang Yong Luo v1.0.1 MIT-0 26 файлов тело ≈ 1 919 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Профессиональный инструмент для создания высококлассных брендовых историй и полного комплекта маркетинговых материалов для проектов в сфере недвижимости…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 26. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (地产故事线) не совпадает с папкой (real-estate-storyline)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 8
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1919 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 269 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 27 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a real-estate marketing writing assistant with disclosed document-reading and search behavior, and no executable code or hidden persistence.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.