SKILLEMALL.ai

BF 市场实时快讯

Круглосуточный сбор и отображение финансовых новостей в реальном времени. Поддерживает сбор финансовых новостей в реальном времени из нескольких источников, таких как Jinshi Data, обеспечивает доставку с секундной задержкой через WebSocket и предоставляет красивый интерфейс для отображения последних финансовых новостей. Подходит для сценариев, требующих мониторинга финансовых тенденций в реальном времени.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«7x24小时财经新闻实时爬取与展示。支持金十数据等多个财经新闻源的实时爬取,通过WebSocket实现秒级推送,提供美观的前端界面展示最新财…»

7x24小时财经新闻实时爬取与展示。支持金十数据等多个财经新闻源的实时爬取,通过WebSocket实现秒级推送,提供美观的前端界面展示最新财经资讯。适用于需要实时监控财经动态的场景。

ClawHub Agent Skills автор: luokeer52 v1.0.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 175 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Круглосуточный сбор и отображение финансовых новостей в реальном времени.

Как процесс F 34/100 · Не запустится — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
56
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
34/100
Не запустится
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: ClawHub, ClawHub

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 34/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (市场实时快讯) не совпадает с папкой (market-beats)
  • 50Шаги. Шагов: 2
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 175 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 91: рекомендуется 120–800 символов
  • +4Структура: 2 заголовков, инструкции сложно сканировать
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 56.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed Prana remote-service wrapper for market-news results, with credential storage and raw response handling that users should understand before installing.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.