BC beauty-generation-api
Генерация портретных изображений с помощью ИИ, охватывающая более 140 национальностей, разнообразные стили, профессиональные фото для резюме, дизайн персонажей и визуализацию моды. Быстрая генерация (3-5 секунд), встроенная защита контента, аутентификация по API-ключу, управление дневной квотой. Идеально подходит для творческих проектов, дизайна персонажей, профессиональных портретов и разнообразного представления. Вы можете использовать этот API-сервис бесплатно, запросы к API автоматически одобряются, или пожертвование в размере 5 долларов США дает вам право на API-ключ с кредитом на 1000 изображений.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI portrait image generation with 140+ nationalities, diverse styles,…»
AI portrait image generation with 140+ nationalities, diverse styles, professional headshots, character design, and fashion visualization. Fast generation (3-5 seconds), built-in content safety, API key authentication, daily quota management. Perfect for creative projects, character design, professional portraits, and diverse representation.You can use this API service for free , API requests are automatically approved , or donation of $5 entitles you to an API key with a credit of 1,000 images.
Генерация портретных изображений с помощью ИИ, охватывающая более 140 национальностей, разнообразные стили, профессиональные фото для резюме, дизайн…
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, отчётность по ходу
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Секреты в коде
secret-password-literalSKILL.md:395Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)api_key = sys.argv[1]
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 6769 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "powered_by" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "provider" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "env_vars" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "primary_credential" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "requires" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "keywords"
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6769 токенов
- 100Шаги. Шагов: 209
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 9, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -275 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 500 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 24 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 209 пунктов
- +4Есть примеры (23 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.