SKILLEMALL.ai

BC clawimage-free

БЕСПЛАТНАЯ генерация изображений и портретов с помощью ИИ — аутентификация не требуется! Быстрая генерация (3-5 секунд) с 140+ национальностями, разнообразными стилями, профессиональными портретами, дизайном персонажей и визуализацией моды. Идеально подходит для творческих проектов, дизайна персонажей, профессиональных портретов и разнообразного представления. Простой API на основе curl. Работает на diversityfaces.org

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«FREE AI image & portrait generation - No authentication required! Fast…»

FREE AI image & portrait generation - No authentication required! Fast generation (3-5 seconds) with 140+ nationalities, diverse styles, professional headshots, character design, and fashion visualization. Perfect for creative projects, character design, professional portraits, and diverse representation. Simple curl-based API. Powered by diversityfaces.org

ClawHub Agent Skills автор: moler v1.0.2 MIT-0 3 файла тело ≈ 4 271 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

БЕСПЛАТНАЯ генерация изображений и портретов с помощью ИИ — аутентификация не требуется!

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, согласованность

ГенераторDiscordИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "powered_by"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "keywords"

Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (clawimage-free) не совпадает с папкой (claw-image-free)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4271 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 150
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -252 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 359 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 150 пунктов
  • +4Есть примеры (16 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a straightforward portrait image-generation skill that uses curl to send prompts to a disclosed third-party image API, with no install-time code or persistence found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.