AB web-to-wechat
Извлекать контент с любого веб-сайта, AI-организация формата, автоматическое создание обложки и иллюстраций, публикация в черновики WeChat. Поддерживает статьи WeChat, новостные сайты, технические блоги, Zhihu, CSDN и т. д. Использовать, когда пользователь хочет извлечь данные с веб-страницы и опубликовать их в WeChat.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«抓取任意网页内容，AI 智能整理格式，自动生成封面图和配图，发布到微信公众号草稿箱。支持微信公众号文章、新闻网站、技术博客、知乎、CSDN…»
抓取任意网页内容，AI 智能整理格式，自动生成封面图和配图，发布到微信公众号草稿箱。支持微信公众号文章、新闻网站、技术博客、知乎、CSDN 等。Use when the user wants to scrape a web page and publish it to WeChat.
Извлекать контент с любого веб-сайта, AI-организация формата, автоматическое создание обложки и иллюстраций, публикация в черновики WeChat.
Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "prerequisites" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "triggers"
Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 32, расплывчатых формулировок: 1
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2266 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 142 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 21 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
- +4Есть примеры (11 блоков кода)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.