SKILLEMALL.ai

AB model-switcher

Безопасно переключает модель OpenClaw по умолчанию. Триггеры: switch model, change model, 切换模型, 换模型, switch to XX model. Используйте, когда пользователь хочет изменить модель ИИ по умолчанию. Читает openclaw.json, проверяет наличие целевой модели в списке настроенных провайдеров, создает резервную копию конфигурации, изменяет только agents.defaults.model.primary, перезапускает шлюз и автоматически откатывает изменения в случае сбоя.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Switch the OpenClaw default model safely. Triggers: switch model, chan…»

Switch the OpenClaw default model safely. Triggers: switch model, change model, 切换模型, 换模型, switch to XX model. Use when the user wants to change the default AI model. Reads openclaw.json, validates the target model exists in the configured provider list, backs up config, modifies only agents.defaults.model.primary, restarts gateway, and auto-rolls back on failure.

ClawHub Agent Skills автор: Lv-Yezhen v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 330 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Безопасно переключает модель OpenClaw по умолчанию.

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ИнтеграцияИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (model-switcher) не совпадает с папкой (openclaw-model-switcher)
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 11
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 330 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 366 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill performs plausible model-switching work, but it changes live OpenClaw configuration with weakly evidenced validation and dry-run side effects that users should review before installing.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.