SKILLEMALL.ai

BC caopan-baodian

Вызывается, когда пользователь запрашивает информацию о «Полном руководстве по торговле акциями» или ищет рекомендации по операциям в области торговли акциями Китая А: Определение рыночной ситуации (какая сейчас рыночная ситуация/бычий, медвежий, боковой тренд), выбор акций (как выбрать «бычьи» акции/необходимые условия для «больших бычьих» акций), технические точки покупки/продажи (как читать MACD/KDJ/DMI/золотой крест/мертвый крест), контроль рисков и управление капиталом (размер позиции/стоп-лосс/избегание жадности), операционная система (есть ли набор исполняемых правил), разделение функций между выбором времени и выбором акций, бинарная дихотомия принятия решений на фондовом рынке, структура и три типа точек покупки/продажи по теории Чань, вход на рынок с подтверждением по правой стороне. Неприменимо для: точных прогнозов роста/падения конкретных акций, рекомендаций по акциям, агрессивных советов по увеличению кредитного плеча, а также любого использования «конечных цифр циклов/небесных стволов и земных ветвей» в качестве надежных инструментов прогнозирования. Триггеры: 股票操盘宝典/胡斐/A股/牛市/熊市/择时/择股/买点/卖点/仓位/止损/MACD/KDJ/DMI/大牛股

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户询问《股票操盘宝典》相关内容,或在中国A股交易领域寻求操作指导时调用: 市况判定(现在是什么市况/牛熊震荡)、选股(怎么选牛股/大牛股…»

当用户询问《股票操盘宝典》相关内容,或在中国A股交易领域寻求操作指导时调用: 市况判定(现在是什么市况/牛熊震荡)、选股(怎么选牛股/大牛股必要条件)、技术买卖点(MACD/KDJ/DMI怎么看/金叉死叉)、 风险控制与资金管理(仓位/止损/避免贪婪)、操作系统(有没有一套可执行规则)、择时vs择股分工、股市二元论决策、 缠论式结构与三类买卖点、右侧确认进场。 不适用于: 具体个股的确定性涨跌预测、荐股、加杠杆的激进建议、以及任何把"周期尾数/天干地支"当作可靠预测工具的用法。 Triggers: 股票操盘宝典/胡斐/A股/牛市/熊市/择时/择股/买点/卖点/仓位/止损/MACD/KDJ/DMI/大牛股

ClawHub Agent Skills автор: lvjin1983 v1.0.0 MIT-0 18 файлов тело ≈ 792 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Вызывается, когда пользователь запрашивает информацию о «Полном руководстве по торговле акциями» или ищет рекомендации по операциям в области торговли акциями…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 19
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 792 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 305 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is not malware, but it should be reviewed because it can give broad, actionable stock-trading guidance without clear financial-advice safeguards.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 2 сент. 2026 г.