BC neway-commerce-os
Создайте, настройте, соберите и подготовьте к развертыванию многоразовую операционную систему для электронной коммерции на React + Vite + Hono, ориентированную на цифровые продукты, витрины, подписки, продажи с помощью ИИ, панели администратора и международные платежи в стиле Stripe. Используйте, когда пользователю нужен полный каркас веб-сайта по краткому запросу, особенно для запуска интернет-магазинов, магазинов авторов, продуктовых услуг, студий с несколькими продуктами или матриц продуктов в стиле newaystudio с развертыванием страниц EdgeOne и полнофункциональными Edge-функциями.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate, scaffold, build, and prepare deployment for a reusable react…»
Generate, scaffold, build, and prepare deployment for a reusable react + vite + hono commerce operating system focused on digital products, storefronts, subscriptions, ai-assisted sales, admin dashboards, and international stripe-style payments. use when the user wants a complete website skeleton from a short prompt, especially for ecommerce launches, creator stores, productized services, multi-product studios, or newaystudio-style product matrices with edgeone pages deployment and full-stack edge functions.
Создайте, настройте, соберите и подготовьте к развертыванию многоразовую операционную систему для электронной коммерции на React + Vite + Hono…
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 42. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 6562 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
- 60Шаги. Шагов: 149, расплывчатых формулировок: 7
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6562 токенов
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (9 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- -217 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -44 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 513 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 39 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 149 пунктов
- +4Есть примеры (13 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.