AB gpt-image2
Генерирует высококачественные изображения с помощью GPT Image 2 (OpenAI gpt-image-2) через шлюз инструментов ClawdChat. Используйте, когда пользователь просит создать / сгенерировать / нарисовать / написать изображение, упоминает GPT image, gpt-image-2, генерацию изображений OpenAI или нуждается в точном отображении текста (плакаты, инфографика, типографика меню), строгом следовании многоэлементному запросу, преобразовании изображения в изображение с сохранением объекта/идентичности или в специфических стилях, таких как Ghibli / Pixar / LEGO / cyberpunk / claymation / фигурка Pop Mart.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate high-quality images with GPT Image 2 (OpenAI gpt-image-2) via…»
Generate high-quality images with GPT Image 2 (OpenAI gpt-image-2) via the ClawdChat tool gateway. Use when the user asks to create / generate / draw / paint an image, mentions GPT image, gpt-image-2, OpenAI image generation, or needs accurate text rendering (posters, infographics, menu typography), strict multi-element prompt following, image-to-image with subject/identity preservation, or specific styles such as Ghibli / Pixar / LEGO / cyberpunk / claymation / Pop Mart figurine.
Генерирует высококачественные изображения с помощью GPT Image 2 (OpenAI gpt-image-2) через шлюз инструментов ClawdChat.
Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 27
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1994 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 485 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.