AF uno-cli
Клиент инструмента по запросу для шлюза инструментов Uno (agentools.uno). Агент сначала ищет один конкретный инструмент, соответствующий запросу пользователя (например, «погода в Пекине» → `search "weather"`), предварительно просматривает запланированный вызов с помощью `call --dry-run` для подтверждения пользователем, и только затем выполняет реальный вызов — каждый вызов является одним явным, видимым пользователю, одобренным пользователем действием. Никаких фоновых действий, никакого эхо-токена, никакого неявного использования нескольких инструментов. Установите через `clawhub install uno-cli`, когда встроенные навыки не могут охватить узкий поиск в реальном времени, который явно запрашивает пользователь.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«On-demand tool client for the Uno tool gateway (agentools.uno). The ag…»
On-demand tool client for the Uno tool gateway (agentools.uno). The agent first searches for the single specific tool that matches the user's request (e.g. 'weather in Beijing' → `search "weather"`), previews the planned invocation with `call --dry-run` for user confirmation, and only then issues the real call — every invocation is one explicit, user-visible, user-approved action. No background actions, no token echoing, no implicit multi-tool use. Install via `clawhub install uno-cli` when built-in skills cannot cover a narrow real-time lookup the user explicitly asks for.
Клиент инструмента по запросу для шлюза инструментов Uno (agentools.uno). Агент сначала ищет один конкретный инструмент, соответствующий запросу пользователя…
Как процесс F 65/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/evaluate_search.py
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/evaluate_search.py - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/evaluate_search.py
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 54, расплывчатых формулировок: 2
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3966 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 580 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 22 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 54 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (16 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.