BC deep-content-search
Инструмент глубокого поиска контента — интегрирует сбор контента из множества платформ, таких как WeChat Official Account, Zhihu, Douban, Toutiao, Baijiahao, Weibo, Bilibili Columns. Поддерживает получение полного текста статей WeChat Official Account, полного текста ежедневных статей Zhihu, информации о фильмах Douban. Поддерживает прямое извлечение полного текста по ссылке WeChat. По умолчанию 3 результата на платформу, можно указать количество. Используется, когда пользователю нужен глубокий поиск, получение содержимого статьи или извлечение по ссылке WeChat.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«深度内容搜索工具 - 整合微信公众号、知乎、豆瓣、今日头条、百家号、微博、B站专栏等多平台内容抓取。支持获取微信公众号完整正文、知乎日报完整…»
深度内容搜索工具 - 整合微信公众号、知乎、豆瓣、今日头条、百家号、微博、B站专栏等多平台内容抓取。支持获取微信公众号完整正文、知乎日报完整正文、豆瓣电影信息。支持直接解析微信链接获取全文。默认每平台3条结果，可指定条数。当用户需要深度搜索、获取文章内容或解析微信链接时使用此技能。
Инструмент глубокого поиска контента — интегрирует сбор контента из множества платформ, таких как WeChat Official Account, Zhihu, Douban, Toutiao, Baijiahao…
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 35
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1815 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -222 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 141 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 32 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
- +4Есть примеры (17 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.