AC java-perf-analyzer
Инструмент для анализа и диагностики производительности Java-приложений. Удаленный анализ JVM на основе Arthas + MCP. **Условия срабатывания**: пользователь описывает проблемы с производительностью Java-приложений или потребности в диагностике, включая: (1) прямое описание симптомов проблемы (высокая загрузка ЦП, утечка/нехватка памяти, медленный отклик интерфейса, блокировка/взаимная блокировка потоков, ошибки загрузки классов) (2) запрос на анализ JVM, диагностику с помощью Arthas, диагностику производительности (3) фразы «помоги разобраться с проблемой xxx» или «проанализируй производительность xxx». После срабатывания сначала выясните симптомы проблемы, затем целенаправленно собирайте информацию и выполняйте анализ.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Java 应用性能分析与诊断工具。基于 Arthas + MCP 实现远程 JVM 分析。**触发条件**：用户描述 Java 应用性能问题…»
Java 应用性能分析与诊断工具。基于 Arthas + MCP 实现远程 JVM 分析。**触发条件**：用户描述 Java 应用性能问题或诊断需求，包括：(1) 直接描述问题现象（CPU飙高、内存泄漏/紧张、接口响应慢、线程阻塞/死锁、类加载异常）(2) 请求 JVM 分析、Arthas 排查、性能诊断 (3) 说"帮我排查 xxx 问题"或"分析下 xxx 性能"。触发后先了解问题现象，再针对性收集信息、执行分析。
Инструмент для анализа и диагностики производительности Java-приложений.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Утечка данных
net-credential-usescripts/install-arthas.sh:41Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)sshpass -p "$SSH_PASS" ssh "$SSH_USER@$SSH_HOST" "mkdir -p $ARTHAS_DIR && cd $ARTHAS_DIR && curl -O https://arthas.aliyun.com/arthas-boot.jar"
в кавычках -
низкая Утечка данных
net-credential-usescripts/install-arthas.sh:78Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)HTTP_CHECK=$(sshpass -p "$SSH_PASS" ssh "$SSH_USER@$SSH_HOST" "curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}' http://loca…563/api || echo FAILED")в кавычках
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 23
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1109 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 212 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 25 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
- +4Есть примеры (15 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.