AD gorm-expert
Лучшие практики и оптимизация производительности GORM v2. Применимо для: проверки кода, оптимизации медленных запросов, N+1, пула соединений, управления транзакциями, разделения баз данных и таблиц, мониторинга Prometheus/OTel, безопасности сессий, Clause/Upsert, интеграции кэширования, генератора BaseModel, генерации SQL→struct, изоляции мультиарендности. Триггеры: GORM, медленная база данных, добавление индекса, запись struct, разделение баз данных и таблиц, Preload, FOR UPDATE, накопление сессий, goroutine db, кэширование, мультиарендность, миграция.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«GORM v2 最佳实践与性能优化。适用于：代码审查、慢查询优化、N+1、连接池、 事务管理、分库分表、Prometheus/OTel监控、…»
GORM v2 最佳实践与性能优化。适用于：代码审查、慢查询优化、N+1、连接池、 事务管理、分库分表、Prometheus/OTel监控、Session安全、Clause/Upsert、 缓存集成、BaseModel脚手架、SQL→struct生成、多租户隔离。 触发词：GORM、数据库慢、加索引、写struct、分库分表、Preload、FOR UPDATE、 Session累积、goroutine db、缓存、多租户、迁移。
Лучшие практики и оптимизация производительности GORM v2.
Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 35. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (gorm-expert) не совпадает с папкой (gorm-expert-skill)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 5
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3306 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 217 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 31 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
- +4Есть примеры (28 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (17 из 18)
- +3Все 8 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.