SKILLEMALL.ai

AF ai-frontier-monitor

Сводка передовых ИИ-интеллектуальных данных — агрегирует, оценивает и предоставляет структурированные ежедневные сводки из 5 источников (RSS enterprise, 36kr hotlist, arXiv papers, GitHub Trending, Anthropic web search). Используйте, когда пользователь упоминает: AI前沿, 情报汇总, 每日情报, 行业动态, AI动态, 技术趋势, 行业信号, 今天有什么信号, AI动态汇总, frontier monitor, daily briefing AI, signal check, AI news, tech briefing.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI frontier intelligence briefing — aggregate, score, and deliver stru…»

AI frontier intelligence briefing — aggregate, score, and deliver structured daily briefings from 5 tracks (RSS enterprise, 36kr hotlist, arXiv papers, GitHub Trending, Anthropic web search). Use when user mentions: AI前沿, 情报汇总, 每日情报, 行业动态, AI动态, 技术趋势, 行业信号, 今天有什么信号, AI动态汇总, frontier monitor, daily briefing AI, signal check, AI news, tech briefing.

ClawHub Agent Skills автор: lynxpurr v3.0.3 MIT-0 9 файлов · 2 скрипта тело ≈ 1 424 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Сводка передовых ИИ-интеллектуальных данных — агрегирует, оценивает и предоставляет структурированные ежедневные сводки из 5 источников (RSS enterprise, 36kr…

Как процесс F 40/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {Link}

ПроцедураGitHubИнфраструктураИИ и агентыИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
40/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {Link}
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: {Link}

Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {Link}
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): {Link}
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Шаги. Шагов: 25
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1424 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -231 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 349 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed AI-news briefing skill that fetches public sources, scores items, and can archive or send the generated report.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.