AD zotero-write
Пишите, маркируйте, аннотируйте и редактируйте локальную базу данных Zotero SQLite. Используйте, когда пользователь хочет: (1) Добавить теги или метки к статьям в своей библиотеке Zotero, (2) Добавить заметки или аннотации к конкретным статьям, (3) Обновить метаданные статьи (название, авторы, журнал, дата, DOI и т. д.), (4) Вручную создать новые элементы Zotero. Активируется по запросам: 'tag this paper', 'add a note to', 'update the metadata of', 'add this to my Zotero', 'create a new Zotero entry', 'edit Zotero', 'organize my Zotero with tags', любой запрос на изменение, аннотирование или запись в базу данных Zotero.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Write, tag, annotate, and edit a local Zotero SQLite database. Use whe…»
Write, tag, annotate, and edit a local Zotero SQLite database. Use when the user wants to: (1) Add tags or labels to papers in their Zotero library, (2) Add notes or annotations to specific papers, (3) Update paper metadata (title, authors, journal, date, DOI, etc.), (4) Create new Zotero items manually. Activates on: 'tag this paper', 'add a note to', 'update the metadata of', 'add this to my Zotero', 'create a new Zotero entry', 'edit Zotero', 'organize my Zotero with tags', any request to modify, annotate, or write to the Zotero database.
Пишите, маркируйте, аннотируйте и редактируйте локальную базу данных Zotero SQLite.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 23
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 910 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 547 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.