BD 持仓偏离度分析
Инструмент для расчета отклонения от скользящей средней на основе общедоступных рыночных данных для вспомогательного принятия инвестиционных решений. Используйте этот навык, когда пользователь задает вопросы о: отклонении, анализе позиций, предложениях по увеличению/уменьшению позиций, золотом ETF, CSI Dividend Index, денежном потоке всего индекса, редких металлах, отклонении от скользящей средней и т. д. Поддерживает пакетный расчет для нескольких активов, выдает значение отклонения и исторический процентный参考. **Полностью бесплатно, с открытым исходным кодом**.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«基于公开市场数据的均线偏离度计算工具，用于辅助投资决策参考。 当用户询问：偏离度、持仓分析、加减仓建议、黄金ETF、中证红利、 全指现金流、…»
基于公开市场数据的均线偏离度计算工具，用于辅助投资决策参考。 当用户询问：偏离度、持仓分析、加减仓建议、黄金ETF、中证红利、 全指现金流、稀有金属、均线偏离度等问题时使用此技能。 支持多标的批量计算，输出偏离度数值和历史分位参考。 **完全免费，开源使用**
Инструмент для расчета отклонения от скользящей средней на основе общедоступных рыночных данных для вспомогательного принятия инвестиционных решений.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-long-hermesdescription 131 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой) - предупреждение
description-no-whenни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "price"
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (持仓偏离度分析) не совпадает с папкой (position-deviation-analysis)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 19
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 449 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 130 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.