SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF vibe-coding-learning

Генерирует структурированные учебные заметки по сессиям кодирования с AI. Активируется, когда пользователь завершает задачу кодирования с AI и просит обобщить полученные знания, объяснить код, извлечь ключевые моменты, просмотреть предыдущие заметки или проверить прогресс обучения. Также активируется по китайским фразам: "总结今天学的", "帮我整理学习笔记", "帮我复习", "这段代码讲一下", "我学了多少了", "学习进度怎么样", "准备面试", "模拟面试", "帮我讲一下这段代码", "今天学了什么", "帮我记一下", "这段代码我不太懂"

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate structured learning notes from AI coding sessions. Invoke whe…»

Generate structured learning notes from AI coding sessions. Invoke when user completes a coding task with AI and asks to summarize learning, explain code, extract knowledge points, review previous notes, or check learning progress. Also trigger on Chinese phrases: "总结今天学的", "帮我整理学习笔记", "帮我复习", "这段代码讲一下", "我学了多少了", "学习进度怎么样", "准备面试", "模拟面试", "帮我讲一下这段代码", "今天学了什么", "帮我记一下", "这段代码我不太懂"

ClawHub Agent Skills автор: lyqqqq66666 v0.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 6 219 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Генерирует структурированные учебные заметки по сессиям кодирования с AI.

Как процесс F 69/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/vibe-coding-origin.md, references/mode-routing.md, templates/daily-learning-note.md

ГенераторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
69/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/vibe-coding-origin.md, references/mode-routing.md, templates/daily-learning-note.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
60
Входы и предусловия вес 11
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6219 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/vibe-coding-origin.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/mode-routing.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/daily-learning-note.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/feynman-assessment.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/connection-review.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/inbox-triage.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/weekly-synthesis.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/health-check.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/output-routing.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/vibe-coding-origin.md, references/mode-routing.md, templates/daily-learning-note.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 9 файла(ов): references/vibe-coding-origin.md, references/mode-routing.md, templates/daily-learning-note.md
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6219 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 234, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -226 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 385 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 63 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 234 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is mostly a learning-notes assistant, but it can automatically scan project content, read prior conversation/note data, write many note files, and run a local script without a clear confirmation step.
LLM: suspicious (medium) · 22 июн. 2026 г.