SKILLEMALL.ai

AB nested-pdf-merger

Используйте этот навык, когда нужно объединить PDF-файлы из вложенной структуры каталогов в один PDF с иерархическими закладками, вызывая внешнюю утилиту `nestedpdfmerger` CLI. Этот навык требует, чтобы бинарный файл `nestedpdfmerger` был установлен и доступен в PATH.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when the task is to merge PDFs from a nested directory…»

Use this skill when the task is to merge PDFs from a nested directory tree into a single PDF with hierarchical bookmarks by invoking the external `nestedpdfmerger` CLI. This skill depends on the `nestedpdfmerger` binary being installed and available on PATH.

ClawHub Agent Skills автор: Briant v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 413 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте этот навык, когда нужно объединить PDF-файлы из вложенной структуры каталогов в один PDF с иерархическими закладками, вызывая внешнюю утилиту…

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
55
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 19
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 413 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 258 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a straightforward guide for using a named PDF-merging command, with no hidden code or unrelated access in the artifact.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.