SKILLEMALL.ai

CD openclaw-deploy

Упаковка и развертывание среды OpenClaw на любом сервере в один клик. Автоматическое удаление конфиденциальной информации, поддержка локального/удаленного/пакетного развертывания, обработка конфликтов, проверка целостности SHA256, подробные журналы и руководство по устранению неполадок. Подходит для миграции среды OpenClaw, пакетного развертывания, стандартизации команды.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«一键打包和部署 OpenClaw 环境到任意服务器。自动移除敏感信息、支持本地/远程/批量部署、冲突处理、SHA256 完整性校验、详细日志…»

一键打包和部署 OpenClaw 环境到任意服务器。自动移除敏感信息、支持本地/远程/批量部署、冲突处理、SHA256 完整性校验、详细日志与故障排查指南。适用于 OpenClaw 环境迁移、批量部署、团队标准化。

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: MicRabbit v1.2.1 MIT-0 27 файлов · 17 скриптов тело ≈ 341 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Упаковка и развертывание среды OpenClaw на любом сервере в один клик.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
60/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
57
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 10

  • высокая Опасные команды cmd-pipe-to-shell docs/TROUBLESHOOTING.md:199
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)
    curl -fsSL https://get.docker.com | sudo sh
Средние и низкие: 9
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell deploy/local/check_env.sh:61
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (строковый литерал в коде, не выполняется)
    log "   建议: curl -fsSL https://get.docker.com | sh";;
    строка в коде
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell deploy/local/check_env.sh:135
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (строковый литерал в коде, не выполняется)
    log "   建议: curl -fsSL https://get.docker.com | sh";;
    строка в коде
  • средняя Опасные команды cmd-privilege docs/TROUBLESHOOTING.md:116
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo rm -rf /opt/openclaw
  • средняя Опасные команды cmd-privilege docs/TROUBLESHOOTING.md:199
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    curl -fsSL https://get.docker.com | sudo sh
  • низкая Утечка данных read-dotenv build/base/base_builder.sh:260
    Чтение файла .env (в кавычках — упоминание, а не команда)
    echo "  cd docker && cp .env.example .env"
    в кавычках
  • низкая Утечка данных read-dotenv CLAUDE.md:34
    Чтение файла .env
    cp .env.example .env
  • низкая Опасные команды cmd-background-process deploy/local/check_env.sh:63
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса (строковый литерал в коде, не выполняется)
    log "   建议: yum install -y docker && systemctl enable --now docker";;
    строка в коде
  • низкая Опасные команды cmd-background-process deploy/local/check_env.sh:137
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса (строковый литерал в коде, не выполняется)
    log "   建议: yum install -y docker && systemctl enable --now docker";;
    строка в коде
  • низкая Опасные команды cmd-background-process docs/TROUBLESHOOTING.md:230
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    sudo systemctl enable docker

Просканировано файлов: 22. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (openclaw-deploy) не совпадает с папкой (lyx-openclaw-deploy)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 10
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 341 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 107: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a coherent OpenClaw deployment skill, but it needs Review because it packages private workspace content and can overwrite local or remote systems with weak safeguards.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.