SKILLEMALL.ai

AB variflight

Запрос информации о рейсах, билетах на поезд и данных о путешествиях с использованием HTTP API Variflight (飞常准). Используйте, когда пользователю необходимо (1) искать рейсы по маршруту или номеру рейса, (2) проверять статус и пунктуальность рейсов, (3) находить билеты на поезд, (4) получать прогнозы погоды в аэропортах, (5) проверять цены на авиабилеты, (6) планировать мультимодальные поездки (авиа + поезд) или (7) получать показатели комфорта полета (индекс счастья).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Query flight information, train tickets, and travel data using Varifli…»

Query flight information, train tickets, and travel data using Variflight (飞常准) HTTP API. Use when the user needs to (1) search flights by route or flight number, (2) check flight status and punctuality, (3) find train tickets, (4) get airport weather forecasts, (5) check flight prices, (6) plan multi-modal trips (flight+train), or (7) get flight comfort metrics (happiness index).

ClawHub Agent Skills автор: Variflight v1.0.1 13 файлов · 9 скриптов тело ≈ 955 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Запрос информации о рейсах, билетах на поезд и данных о путешествиях с использованием HTTP API Variflight (飞常准).

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

ИнтеграцияДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 12
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 955 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -36 из 10 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 383 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 21 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (15 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a straightforward Variflight travel-query wrapper, with a real API-key handling caveat but no evidence of hidden, destructive, or unrelated behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.