SKILLEMALL.ai

AB cleanshot-skill

Используйте, когда пользователь хочет, чтобы агент OpenClaw выбрал правильный вызов плагина CleanShot Tool для снимков экрана, OCR, записи экрана, захвата прокрутки, аннотаций, закрепленных ссылок, истории CleanShot, быстрого доступа или настроек. Этот навык предоставляет только руководство по рабочему процессу и предполагает, что плагин CleanShot Tool установлен.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user wants an OpenClaw agent to choose the right CleanSho…»

Use when the user wants an OpenClaw agent to choose the right CleanShot Tool plugin call for screenshots, OCR, screen recording, scrolling capture, annotation, pinned references, CleanShot history, Quick Access, or settings. This skill provides workflow guidance only and assumes the CleanShot Tool plugin is installed.

ClawHub Agent Skills автор: LYzmin41 v0.2.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 4 038 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 24 ч назад

Используйте, когда пользователь хочет, чтобы агент OpenClaw выбрал правильный вызов плагина CleanShot Tool для снимков экрана, OCR, записи экрана, захвата…

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4038 токенов
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 111
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 26, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 18. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +3Длина description 319 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 29 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 111 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +1Лицензия указана
    • +2Инструкции двуязычные (RU + EN)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This appears to be a screenshot-automation skill whose sensitive actions are expected for its purpose, with no evidence of hidden upload, destructive behavior, or credential misuse.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 5 июн. 2026 г.