AC product-requirement-delivery
Преобразуйте легкий запрос на продукт плюс связанные страницы с аутентификацией в базовую линию требований, подтвержденных продуктом, опубликованную в одном документе Feishu. Используйте, когда менеджер продукта просит Codex исследовать существующие страницы, уточнить роли и бизнес-правила, захватить полные снимки экрана с учетом маршрутов, определить пользовательские истории и исключительные сценарии, получить подтверждение продукта и написать финальные требования в Feishu для последующей разработки и тестирования. Также используйте для запросов типа «按现有页面出需求» «把需求写到飞书» «补齐角色、用户故事、异常场景和验收标准».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Convert a lightweight product request plus related signed-in pages int…»
Convert a lightweight product request plus related signed-in pages into a product-confirmed requirements baseline published as one Feishu document. Use when a product manager asks Codex to investigate existing pages, clarify roles and business rules, capture complete route-aware screenshots, define user stories and exception scenarios, obtain product confirmation, and write the final requirement to Feishu for downstream development and testing. Also use for requests such as “按现有页面出需求”“把需求写到飞书”“补齐角色、用户故事、异常场景和验收标准”.
Преобразуйте легкий запрос на продукт плюс связанные страницы с аутентификацией в базовую линию требований, подтвержденных продуктом, опубликованную в одном…
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 47
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1677 токенов
- low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 520 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 47 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.