SKILLEMALL.ai

CD ppt-master

Система генерации SVG-контента в различных форматах на основе ИИ для презентаций, графики для социальных сетей и маркетинговых материалов. Используйте при создании PPT, постеров или визуального контента из документов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI-driven multi-format SVG content generation system for presentations…»

AI-driven multi-format SVG content generation system for presentations, social media graphics, and marketing materials. Use when creating PPTs, posters, or visual content from documents.

ClawHub Agent Skills автор: Zhaofeng v1.1.0 MIT-0 65 файлов · 24 скрипта тело ≈ 779 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 7 дн назад

Система генерации SVG-контента в различных форматах на основе ИИ для презентаций, графики для социальных сетей и маркетинговых материалов.

Как процесс D 35/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: docs/design_guidelines.md, docs/canvas_formats.md, examples/ppt169_demo/

ГенераторPowerPointРазработкаМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
35/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: docs/design_guidelines.md, docs/canvas_formats.md, examples/ppt169_demo/
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 65. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: docs/design_guidelines.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: docs/canvas_formats.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/ppt169_demo/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/xiaohongshu_demo/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/poster_demo/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: docs/workflow_tutorial.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: docs/svg_image_embedding.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: docs/design_guidelines.md, docs/canvas_formats.md, examples/ppt169_demo/
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 7 файла(ов): docs/design_guidelines.md, docs/canvas_formats.md, examples/ppt169_demo/
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 31
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 779 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 186 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

В песочнице Скрипты вели себя тихо

Скрипты скилла запущены в одноразовой машине: без сети, с подложными ключами в домашнем каталоге, под наблюдением. Мы записали, что они делали. Попытка выйти в сеть или прочитать чужие секреты ограничивает техническую оценку буквой C; тихий запуск баллов не добавляет.

Запущено 12 скриптов, ещё 12 не поместились в лимит; каждому дали двадцать секунд, поддельный домашний каталог с ключами и сеть, в которой ничего нет.

Из них 9 не дошли до работы, и об их поведении мы ничего не узнали.

tools/analyze_images.pyне запустился: Error: PIL/Pillow not installed. Run: pip install Pillow
tools/batch_validate.pyничего за пределами своей папки
tools/config.pyничего за пределами своей папки
tools/crop_images.pyне запустился: Error: PIL (Pillow) is required. Run: pip install Pillow
tools/embed_icons.pyне запустился: embed_icons.py: error: the following arguments are required: files
tools/embed_images.pyне запустился: embed_images.py: error: the following arguments are required: files
tools/error_helper.pyничего за пределами своей папки
tools/finalize_svg.pyне запустился: Error: PIL (Pillow) is required. Run: pip install Pillow
tools/fix_image_aspect.pyне запустился: fix_image_aspect.py: error: the following arguments are required: files
tools/flatten_tspan.pyне запустился: EOFError: EOF when reading a line
tools/gemini_watermark_remover.pyне запустился: ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'
tools/generate_examples_index.pyне запустился: [ERROR] 生成失败

21 окт. 2026 г.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
PPT Master is mostly a coherent presentation-generation skill, but it includes and recommends watermark removal plus broad web fetching with weak transport safeguards, so it should be reviewed before use.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.