AC ai-legal-helper
Skill ИИ-помощника по юридическим вопросам, построенный на базе Qwen2.5-Instruct + RAG, охватывающий частые юридические потребности индивидуальных предпринимателей / малых и средних предприятий / СМИ: интеллектуальная проверка контрактов, толкование положений контрактов, поиск законов и нормативных актов, рекомендации по защите прав. Предоставляет полный рабочий процесс от уточнения потребностей → RAG-поиска → вывода рисков → рекомендаций к действию, а также экспертные подсказки для 4 основных сценариев, шаблоны Freemium-бизнес-модели и дорожную карту внедрения в три этапа: «создание продукта → холодный старт → масштабирование». Триггерные сценарии: когда пользователь упоминает «ИИ-юридический помощник», «проверка контракта», «толкование положений», «юридическая консультация», «юридические вопросы для индивидуальных предпринимателей», «перспективный рынок», «юридический RAG», «юридические услуги freemium» и т. д.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«基于 Qwen2.5-Instruct + RAG 搭建的 AI 法律咨询助手 Skill，覆盖个人创业者 / 中小微企业 / 自媒体的高频…»
基于 Qwen2.5-Instruct + RAG 搭建的 AI 法律咨询助手 Skill，覆盖个人创业者 / 中小微企业 / 自媒体的高频法律需求：合同智能审查、合同条款解读、法律法规检索、维权建议。提供从需求澄清 → RAG 检索 → 风险点输出 → 行动建议的完整工作流，以及 4 大核心场景的专家级 Prompt、Freemium 商业模式模板与"产品构建 → 冷启动 → 规模化"三阶段落地路线。触发场景：用户提到"AI 法律助手""合同审查""条款解读""法律咨询""个人创业法律""蓝海赛道""法律 RAG""freemium 法律服务"等。
Skill ИИ-помощника по юридическим вопросам, построенный на базе Qwen2.5-Instruct + RAG, охватывающий частые юридические потребности индивидуальных…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 28
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 734 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 278 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.