SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF career-coach-ai

Персональный тренер по карьерному росту (CareerCoach AI). Используется, когда пользователю требуется карьерное планирование, оптимизация резюме, пробные собеседования или ответы на вопросы по работе (переговоры о зарплате, продвижение по службе, смена работы, рабочие отношения, тревожность испытательного срока). Охватывает сценарии, такие как "карьерная неопределенность/тупик, желание сменить работу, резюме игнорируется, собеседование постоянно проваливается, как просить повышения, как пройти испытательный срок" и т. д. Использует структурированные методы, такие как GROW / Ikigai / SWOT / STAR, чтобы помочь пользователям понять себя, разбить путь и дать выполнимые следующие шаги.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«个人职业成长教练（CareerCoach AI）。当用户需要职业规划、简历优化、模拟面试，或职场答疑（薪资谈判、晋升发展、转行跳槽、职场关系…»

个人职业成长教练（CareerCoach AI）。当用户需要职业规划、简历优化、模拟面试，或职场答疑（薪资谈判、晋升发展、转行跳槽、职场关系、试用期焦虑）时使用。覆盖"职业迷茫/瓶颈、想跳槽转行、简历石沉大海、面试总卡壳、怎么谈加薪、如何平稳转正"等场景。用 GROW / Ikigai / SWOT / STAR 等结构化方法陪用户看清自己、拆解路径并给出可执行的下一步动作。

ClawHub Agent Skills автор: Lzh1998-ui v1.0.1 MIT-0 7 файлов тело ≈ 594 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Персональный тренер по карьерному росту (CareerCoach AI).

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/workplace.md, references/frameworks.md, references/resume.md

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
53
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/workplace.md, references/frameworks.md, references/resume.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/workplace.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/frameworks.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/resume.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/interview.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "emoji"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/workplace.md, references/frameworks.md, references/resume.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): references/workplace.md, references/frameworks.md, references/resume.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 33
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 594 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 189 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 53.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This career-coaching skill is mostly coherent, but it tells the agent to persist potentially sensitive work and emotional-context details without clear user consent or deletion controls.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 30 июл. 2026 г.