SKILLEMALL.ai

AB photo-to-3d

Конвейер преобразования фотографий в 3D-модели в один клик. Загрузите любую фотографию, ИИ сгенерирует чистый изометрический вид через Gemini (Nano Banana), а затем преобразует его в готовую к производству 3D-модель (.glb) через API Tripo3D. Используйте, когда пользователь хочет преобразовать фотографии/изображения в 3D-модели, сгенерировать 3D-ресурсы из изображений или создать 3D-контент из 2D-изображений. Активируется по запросам «photo to 3D», «image to 3D», «convert to 3D model», «generate 3D», «照片转3D», «图片生成3D模型», «一键3D建模».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«One-click photo to 3D model pipeline. Upload any photo, AI generates a…»

One-click photo to 3D model pipeline. Upload any photo, AI generates a clean isometric view via Gemini (Nano Banana), then converts it to a production-ready 3D model (.glb) via Tripo3D API. Use when user wants to convert photos/images to 3D models, generate 3D assets from pictures, or create 3D content from 2D images. Triggers on "photo to 3D", "image to 3D", "convert to 3D model", "generate 3D", "照片转3D", "图片生成3D模型", "一键3D建模".

ClawHub Agent Skills автор: m15010495895-sudo v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 376 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Конвейер преобразования фотографий в 3D-модели в один клик.

Как процесс B 76/100 · Почти готов — слабые места: ошибки и развилки, отчётность по ходу

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
95
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
76/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 76/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 10
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 376 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 430 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill appears to do what it claims: convert a user-selected image into a 3D model using Gemini and Tripo3D.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.