SKILLEMALL.ai

AC hadith-verifier

Проверяйте достоверность хадисов перед публикацией любого исламского контента. Проверяет текст хадиса по основным сборникам хадисов (Бухари, Муслим, Тирмизи, Абу Дауд, Насаи, Ибн Маджа, Малик) через API хадисов с открытым исходным кодом. Используйте, когда: (1) пользователь просит проверить хадис, (2) перед публикацией любого контента, цитирующего хадис, (3) при создании исламского контента, ссылающегося на изречения пророка, (4) когда другой агент или пользователь утверждает, что хадис из определенного источника. Триггеры: "verify hadith", "check hadith", "is this hadith authentic", "hadith verification", "authenticate hadith", "search hadith", "hadith checker", "تحقق من حديث", "صحة الحديث".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Verify hadith authenticity before publishing any Islamic content. Chec…»

Verify hadith authenticity before publishing any Islamic content. Checks hadith text against major hadith collections (Bukhari, Muslim, Tirmidhi, Abu Dawud, Nasai, Ibn Majah, Malik) via open-source hadith API. Use when: (1) a user asks to verify a hadith, (2) before publishing any content that quotes a hadith, (3) when building Islamic content that references prophetic sayings, (4) when another agent or user claims a hadith is from a specific source. Triggers: "verify hadith", "check hadith", "is this hadith authentic", "hadith verification", "authenticate hadith", "search hadith", "hadith checker", "تحقق من حديث", "صحة الحديث".

ClawHub Agent Skills автор: Mohammad v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 822 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 22 ч назад

Проверяйте достоверность хадисов перед публикацией любого исламского контента.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Verify hadith authenticity before publishing any Islamic content. … ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 16
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 822 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -216 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 636 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed hadith lookup helper that fetches public collection data and compares text locally, with no evidence of credential access, persistence, file mutation, or exfiltration.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 1 июн. 2026 г.