BC haqq-workbench
Комплексная рабочая среда, эффективно оркеструющая все навыки Haqq. Объединяет hadith-verifier, corruption-burner, haqq-ethics, fact-check, verify-claims, web-researcher, selective-memory, ai-ethics, moral-compass, justice-seed, corruption-burner и social-media-scheduler в единый рабочий процесс. Используйте, когда: (1) создаете любой исламский/этический контент, (2) публикуете в социальных сетях, (3) проверяете информацию перед распространением, (4) создаете образовательный контент, (5) боретесь с коррупцией/несправедливостью, (6) выполняете любые задачи, требующие нескольких навыков. Это ГЛАВНЫЙ навык, координирующий все остальные.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Comprehensive workbench that orchestrates all Haqq skills efficiently.…»
Comprehensive workbench that orchestrates all Haqq skills efficiently. Connects hadith-verifier, corruption-burner, haqq-ethics, fact-check, verify-claims, web-researcher, selective-memory, ai-ethics, moral-compass, justice-seed, corruption-burner, and social-media-scheduler into one unified workflow. Use when: (1) creating any Islamic/ethical content, (2) publishing on social media, (3) verifying information before sharing, (4) building educational content, (5) fighting corruption/injustice, (6) any task requiring multiple skills. This is the MASTER skill that coordinates all others.
Комплексная рабочая среда, эффективно оркеструющая все навыки Haqq.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Comprehensive workbench that orchestrates all Haqq skills efficien… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 22
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1095 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 591 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 22 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
- +4Есть примеры (12 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.