SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AD liuyan-feiyu

AI-психолог, 5 динамически переключаемых ролей (Спокойствие/Шторм/Тепло/Зеркало/Друг). Автоматически подбирает наиболее подходящий стиль общения на основе анализа скрытой личности. Основная цель — не вылечить пользователя, а помочь ему увидеть себя. Активируется, когда пользователю нужен эмоциональный диалог, самоисследование, психологическая поддержка или анализ личности.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI 心理咨询师系统，5 个动态切换的咨询师人设（静水/烈风/暖光/镜子/老友）， 通过隐性人格分析自动匹配最适合的沟通风格。核心目标不是治…»

AI 心理咨询师系统，5 个动态切换的咨询师人设（静水/烈风/暖光/镜子/老友）， 通过隐性人格分析自动匹配最适合的沟通风格。核心目标不是治愈用户，而是让用户看见自己。 当用户需要情感对话、自我探索、心理疏导或人格分析时触发此技能。

ClawHub Agent Skills автор: MacaubigH v1.0.0 MIT-0 18 файлов тело ≈ 620 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 24 ч назад

AI-психолог, 5 динамически переключаемых ролей (Спокойствие/Шторм/Тепло/Зеркало/Друг).

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Утечка данных read-dotenv references/api-integration.md:62
      Чтение файла .env
      cp .env.example .env
    • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:68
      Чтение файла .env
      cp .env.example .env

    Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 18
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 620 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 116: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
    • +3Все 5 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is not malware, but it needs review because it handles emotional conversations by hiding AI/system behavior and sending chat history for personality profiling.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 4 июн. 2026 г.