AB ai-native-founder-playbook
Применение двуязычного, нейтрального к поставщику, AI-нативного плейбука для стартапов для Claude Code, Codex, Cursor, Trae, OpenClaw, hermers-agent и других агентов. Используйте для проверки идеи стартапа, 创业想法验证, поиска клиентов, соответствия проблемы и решения, определения объема MVP, контекста архитектуры, PMF/product-market fit/产品市场匹配, технического долга агентов, операционной деятельности при запуске, GTM, узких мест основателей, циклов роста/增长闭环, готовности к корпоративному уровню, продуктового конвейера данных, защитного рва на стадии масштабирования, блокировки рабочего процесса, рабочих процессов основателей, стадийных ворот, экспериментов, чек-листов, промптов или фреймворков принятия решений.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Apply a bilingual, vendor-neutral AI-native startup operating playbook…»
Apply a bilingual, vendor-neutral AI-native startup operating playbook for Claude Code, Codex, Cursor, Trae, OpenClaw, hermers-agent, and other agents. Use for startup idea validation, 创业想法验证, customer discovery, problem-solution fit, MVP scope, architecture context, PMF/product-market fit/产品市场匹配, agentic coding debt, launch operations, GTM, founder bottlenecks, growth loops/增长闭环, enterprise readiness, data flywheel, scale-stage moat, workflow lock-in, founder workflows, stage gates, experiments, checklists, prompts, or decision frameworks.
Применение двуязычного, нейтрального к поставщику, AI-нативного плейбука для стартапов для Claude Code, Codex, Cursor, Trae, OpenClaw, hermers-agent и других…
Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 35
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1492 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 546 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.