SKILLEMALL.ai

BD novel-workshop

Мастерская по созданию романов по заданным темам с использованием нескольких моделей. Пользователь задает тему, и автоматически выполняется: ИИ пишет черновик → три параллельных проверки (логика/литература/резкая критика) → ИИ дорабатывает черновик → полное сохранение в документе Feishu. Запуск в один клик, полное автоматическое выполнение, без ручного вмешательства. Поддерживает отправку уведомлений о ходе выполнения в Feishu в реальном времени. Ключевые слова: написание по теме, написать роман, роман по теме, мастерская по созданию, novel workshop

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«多模型命题小说创作工坊。用户给出写作命题,自动完成:AI 写初稿 → 三路并行审阅(逻辑/文学/锐评)→ AI 改稿 → 飞书文档完整存档。…»

多模型命题小说创作工坊。用户给出写作命题,自动完成:AI 写初稿 → 三路并行审阅(逻辑/文学/锐评)→ AI 改稿 → 飞书文档完整存档。 一键启动,全程自动,零手动干预。支持飞书实时进度推送。 触发词:命题写作、写一篇小说、命题小说、创作工坊、novel workshop

ClawHub Agent Skills автор: magicaldd v2.0.0 3 файла тело ≈ 479 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Мастерская по созданию романов по заданным темам с использованием нескольких моделей.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 18
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 479 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 138 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This writing skill does what it claims overall, but it can automatically send and share full generated content to hard-coded Feishu destinations the user may not have chosen.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.