AD db-scheduler
Инструмент для управления базами данных, поддерживающий резервное копирование, управление запланированными задачами и журналы выполнения задач. Сценарии использования: - Пользователь говорит «сделать резервную копию базы данных» → backup - Пользователь говорит «запланированная задача» → task - Пользователь говорит «просмотреть журнал задач» → logs Использование: - dbskiter --output-mode=ai --database=<name> scheduler backup --type=full - dbskiter --output-mode=ai --database=<name> scheduler task list - dbskiter --output-mode=ai --database=<name> scheduler task add daily_backup "0 2 * * *" - dbskiter --output-mode=ai --database=<name> scheduler task enable daily_backup - dbskiter --output-mode=ai --database=<name> scheduler task disable daily_backup - dbskiter --output-mode=ai --database=<name> scheduler task run daily_backup - dbskiter --output-mode=ai --database=<name> scheduler logs
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«数据库调度工具，支持备份、定时任务管理、任务执行日志。 使用场景： - 用户说"备份数据库" → backup - 用户说"定时任务" →…»
数据库调度工具，支持备份、定时任务管理、任务执行日志。 使用场景： - 用户说"备份数据库" → backup - 用户说"定时任务" → task - 用户说"查看任务日志" → logs 用法： - dbskiter --output-mode=ai --database=<name> scheduler backup --type=full - dbskiter --output-mode=ai --database=<name> scheduler task list - dbskiter --output-mode=ai --database=<name> scheduler task add daily_backup "0 2 * * *" - dbskiter --output-mode=ai --database=<name> scheduler task enable daily_backup - dbskiter --output-mode=ai --database=<name> scheduler task disable daily_backup - dbskiter --output-mode=ai --database=<name> scheduler task run daily_backup - dbskiter --output-mode=ai --database=<name> scheduler logs
Инструмент для управления базами данных, поддерживающий резервное копирование, управление запланированными задачами и журналы выполнения задач.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (db-scheduler) не совпадает с папкой (dbskiter-db-scheduler)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 11
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1128 токенов
- low Ответ описан самодельной разметкой (11 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 634 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.