AD db-sql-auditor
Полный аудит жизненного цикла SQL, поддержка аудита SQL-стандартов, оценки производительности, анализа влияния DDL. Сценарии использования: - Пользователь говорит "проверить SQL" → выполнить sql "<SQL>" - Пользователь говорит "проверить стандарты" → выполнить sql "<SQL>" - Пользователь говорит "влияние DDL" → выполнить ddl "<DDL>" - Пользователь говорит "просмотреть правила" → выполнить rules Примеры использования: - dbskiter --output-mode=ai --database=<name> audit sql "SELECT * FROM users" - dbskiter --output-mode=ai --database=<name> audit file queries.sql - dbskiter --output-mode=ai --database=<name> audit ddl "ALTER TABLE users ADD COLUMN age INT" - dbskiter --output-mode=ai --database=<name> audit rules
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«SQL全生命周期审核，支持SQL规范审核、性能评估、DDL影响分析。 使用场景： - 用户说"审核SQL" → 执行 sql "<SQL>…»
SQL全生命周期审核，支持SQL规范审核、性能评估、DDL影响分析。 使用场景： - 用户说"审核SQL" → 执行 sql "<SQL>" - 用户说"检查规范" → 执行 sql "<SQL>" - 用户说"DDL影响" → 执行 ddl "<DDL>" - 用户说"查看规则" → 执行 rules 用法： - dbskiter --output-mode=ai --database=<name> audit sql "SELECT * FROM users" - dbskiter --output-mode=ai --database=<name> audit file queries.sql - dbskiter --output-mode=ai --database=<name> audit ddl "ALTER TABLE users ADD COLUMN age INT" - dbskiter --output-mode=ai --database=<name> audit rules
Полный аудит жизненного цикла SQL, поддержка аудита SQL-стандартов, оценки производительности, анализа влияния DDL.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (db-sql-auditor) не совпадает с папкой (dbskiter-db-sql-auditor)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 8
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 611 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Ответ описан самодельной разметкой (8 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 458 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 21 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
- +4Есть примеры (15 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.