SKILLEMALL.ai

AC funding-program-manager

Создавайте и управляйте программами финансирования на Karma — создавайте программы в реестре, настраивайте формы заявок, подавайте заявки на программы, управляйте рецензентами, заявками, этапами, выплатами, грантовыми соглашениями и оценкой ИИ. Используйте, когда пользователь говорит «создать программу», «новая программа финансирования», «настроить грантовую программу», «настроить форму заявки», «добавить поля формы», «подать заявку на программу», «отправить заявку», «подать заявку на грант», «управлять программой», «список рецензентов», «добавить рецензента», «удалить рецензента», «рассмотреть заявки», «одобрить заявку», «отклонить заявку», «статус заявки», «список заявок», «завершение этапов», «ожидающие этапы», «создать выплату», «распределение», «история выплат», «грант-соглашение», «подписать соглашение», «оценить заявку», «ИИ-оценка», «комментарий к заявке», «включить заявки», «обновить программу» или любое действие по администрированию программы финансирования.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create and manage funding programs on Karma — create programs in the r…»

Create and manage funding programs on Karma — create programs in the registry, configure intake forms, apply to programs, manage reviewers, applications, milestones, payouts, grant agreements, and AI evaluation. Use when user says "create a program", "new funding program", "set up grants program", "configure intake form", "add form fields", "apply to program", "submit application", "apply for grant", "manage program", "list reviewers", "add reviewer", "remove reviewer", "review applications", "approve application", "reject application", "application status", "list applications", "milestone completions", "pending milestones", "create payout", "disbursement", "payout history", "grant agreement", "sign agreement", "evaluate application", "AI score", "application comment", "enable applications", "update program", or any funding program administration action.

ClawHub Agent Skills автор: Mahesh Murthy v1.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 7 443 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Создавайте и управляйте программами финансирования на Karma — создавайте программы в реестре, настраивайте формы заявок, подавайте заявки на программы…

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7443 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (funding-program-manager) не совпадает с папкой (karma-funding-program-manager)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7443 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 9
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 866: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 29 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 58 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
  • +4Есть примеры (42 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a real Karma funding-administration skill, but it gives agents durable API access and high-impact control over applications, payouts, and agreements without enough explicit safeguards.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.