AC browser-agent-pro
Автоматизация браузера с помощью CLI agent-browser + интеграция с облаком Browserbase. Два режима: локальный headless Chrome (бесплатно, простые сайты) и облако Browserbase (стелс + решение CAPTCHA, защищенные сайты). Используйте при взаимодействии с веб-сайтами — навигации по страницам, заполнении форм, нажатии кнопок, создании скриншотов, извлечении данных. Для защищенных сайтов (403, обнаружение ботов, виджеты iframe) всегда используйте режим Browserbase. Также используйте при настройке автоматизации браузера с нуля (установка, учетная запись Browserbase). Включена пошаговая настройка для первого использования.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Browser automation with agent-browser CLI + Browserbase cloud integrat…»
Browser automation with agent-browser CLI + Browserbase cloud integration. Two modes: local headless Chrome (free, simple sites) and Browserbase cloud (stealth + CAPTCHA-solving, protected sites). Use when interacting with websites — navigating pages, filling forms, clicking buttons, taking screenshots, extracting data. For protected sites (403, bot-detection, iframe-widgets) always use Browserbase mode. Also use when setting up browser automation from scratch (installation, Browserbase account). Guided first-time setup included.
Автоматизация браузера с помощью CLI agent-browser + интеграция с облаком Browserbase.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Утечка данных
read-dotenvSKILL.md:47Чтение файла .envset -a; source ~/.openclaw/.env; set +a
-
низкая Утечка данных
read-dotenvSKILL.md:69Чтение файла .envset -a; source ~/.openclaw/.env; set +a
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Browser automation with agent-browser CLI + Browserbase cloud inte… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 11
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1848 токенов
- low Ответ описан самодельной разметкой (8 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 535 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.