AC memory-pipeline
Устанавливает, ремонтирует и проверяет рабочий процесс постоянной памяти для агентов в стиле OpenClaw с использованием файлов памяти Markdown плюс периодические cron-задания. Используйте при настройке или исправлении MEMORY.md / memory/ структур, добавлении конвейеров памяти inbox→raw→daily→weekly, создании или аудите cron-заданий, связанных с памятью, определении того, как агент должен захватывать предпочтения, решения, задачи, состояние проекта и долгосрочные правила между сессиями, или при введении структурированных папок памяти, таких как memory/projects/ и memory/system/.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Install, repair, and validate a persistent memory workflow for OpenCla…»
Install, repair, and validate a persistent memory workflow for OpenClaw-style agents using Markdown memory files plus recurring cron jobs. Use when setting up or fixing MEMORY.md / memory/ structures, adding inbox→raw→daily→weekly memory pipelines, creating or auditing memory-related cron jobs, defining how an agent should capture preferences, decisions, todos, project state, and long-term rules across sessions, or introducing structured memory folders such as memory/projects/ and memory/system/.
Устанавливает, ремонтирует и проверяет рабочий процесс постоянной памяти для агентов в стиле OpenClaw с использованием файлов памяти Markdown плюс…
Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (memory-pipeline) не совпадает с папкой (openclaw-memory-pipeline)
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 6
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 114
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2290 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 501 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 25 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 114 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.