AD pepper-oil-scraper
Специализированный навык для сбора данных о цепочке поставок сычуаньского перца и масла из него. Охватывает объем рынка, цены на сырье, финансовые отчеты компаний, импорт/экспорт, отраслевые отчеты, конкурентную среду и другие многомерные источники данных, включая адаптеры для более чем 20 ключевых веб-сайтов. Активируется, когда пользователю необходимо собрать данные о цепочке поставок сычуаньского перца/масла из него/приправ/масла из сычуаньского перца. Даже если пользователь просто говорит «собрать данные», «скачать отчет», «собрать цены», этот навык следует использовать, если контекст касается цепочки поставок сычуаньского перца, масла из него или приправ. Может также служить универсальным шаблоном для сбора данных о цепочке поставок сельскохозяйственной продукции.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«爬取花椒油、藤椒油产业链相关数据的专用技能。覆盖市场规模、原料价格、企业财报、 进出口、行业报告、竞争格局等多维度数据源，内置 20+ 重点…»
爬取花椒油、藤椒油产业链相关数据的专用技能。覆盖市场规模、原料价格、企业财报、 进出口、行业报告、竞争格局等多维度数据源，内置 20+ 重点网站的爬虫适配器。 当用户需要采集花椒/藤椒/调味油/Sichuan Pepper Oil 相关产业数据时触发此技能。 即使用户只说"爬数据""抓取报告""采集价格"，只要上下文涉及花椒、藤椒、调味品 产业链，就应该使用此技能。也可作为农产品产业链爬虫的通用模板。
Специализированный навык для сбора данных о цепочке поставок сычуаньского перца и масла из него.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 6
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 972 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 202 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.