BD 五彩 (WuCai / WuCai Highlight)
WuCai — это персональная база знаний и второй мозг для AI Agent. Он позволяет AI извлекать, обобщать и управлять выделенным текстом, аннотациями, полными вырезками веб-страниц и личными дневниками, которые пользователь записывает на веб-страницах. Основные возможности: семантический поиск по областям, отслеживание знаний по временным интервалам (range lookup) и точные ответы на вопросы на основе выделенного текста. Это ключевой навык для AI, чтобы понимать предпочтения пользователя, проводить ежедневный обзор знаний и точно отвечать на вопросы в контексте веб-страницы.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«五彩 (WuCai) 是 AI Agent 的个人知识库与第二大脑。它允许 AI 检索、总结和管理用户在网页上记录的划线、批注、全文剪藏及个…»
五彩 (WuCai) 是 AI Agent 的个人知识库与第二大脑。它允许 AI 检索、总结和管理用户在网页上记录的划线、批注、全文剪藏及个人日记。 核心能力：跨区域语义搜索、时间区间知识追溯 (range lookup)、以及基于划线的精准内容问答。 它是 AI 了解用户兴趣偏好、进行每日知识复盘、以及在网页上下文进行精准问答的关键 Skill。
WuCai — это персональная база знаний и второй мозг для AI Agent.
Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (五彩 (WuCai / WuCai Highlight)) не совпадает с папкой (wucai)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 27
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 683 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 175 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.