AC quickclass-quiz-converter
Преобразование учебных материалов (Word, PDF, изображения) в формат JSON для викторин QuickClass. Поддерживает типы вопросов с ОДНИМ ВЫБОРОМ, НЕСКОЛЬКИМИ ВЫБОРАМИ и ВЕРНО/НЕВЕРНО. Используйте, когда пользователь хочет создать JSON для домашних заданий/викторин QuickClass из экзаменационных работ, рабочих листов или учебных материалов, или когда пользователь упоминает QuickClass, 课堂作业, 题目转换, 试卷转JSON или преобразование контента викторины/экзамена в формат QuickClass.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Convert learning materials (Word, PDF, images) into QuickClass quiz JS…»
Convert learning materials (Word, PDF, images) into QuickClass quiz JSON format. Supports SINGLE_CHOICE, MULTIPLE_CHOICE, and TRUE_FALSE question types. Use when user wants to create QuickClass homework/quiz JSON from exam papers, worksheets, or teaching materials, or when user mentions QuickClass, 课堂作业, 题目转换, 试卷转JSON, or converting quiz/exam content to QuickClass format.
Преобразование учебных материалов (Word, PDF, изображения) в формат JSON для викторин QuickClass.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "name_cn" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "description_cn" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "create_source" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 25
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1376 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 374 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.