SKILLEMALL.ai

BC tender-generator

Генератор профессиональных тендерных документов V3. Собирает информацию о проекте в диалоговом режиме, автоматически заполняет шаблон и создает полный комплект тендерной документации. Поддерживает интеллектуальное извлечение информации, шаблоны для различных отраслей, профессиональное форматирование документов, пакетное создание, проверку соответствия требованиям. Используется для: (1) создания тендерной документации/предложений (2) извлечения информации о проекте из документов (3) пакетного создания документов для нескольких проектов (4) автоматического создания пакета проектной документации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«专业标书生成器V3,通过对话收集项目信息,自动填充模板生成全套投标文档。支持智能信息提取、多行业模板、专业文档样式、批量生成、合规自检。用于…»

专业标书生成器V3,通过对话收集项目信息,自动填充模板生成全套投标文档。支持智能信息提取、多行业模板、专业文档样式、批量生成、合规自检。用于:(1) 生成投标文件/标书 (2) 从文档提取项目信息 (3) 批量生成多个项目文档 (4) 自动化生成项目文档包。

ClawHub Agent Skills автор: DeepMark v3.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 789 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Генератор профессиональных тендерных документов V3.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторWordЗакупки и снабжениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 27
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 789 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 129 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a local tender document generator with expected file reads/writes and no evidence of hidden networking, persistence, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 25 авг. 2026 г.