SKILLEMALL.ai

BC canva

MCP-навык для Canva. Предоставляет 22 инструмента: загрузить-ресурс-по-URL, разрешить-короткую-ссылку, поиск-дизайнов, получить-дизайн, получить-страницы-дизайна, получить-контент-дизайна, получить-заметки-презентатора, импортировать-дизайн-по-URL, объединить-дизайны, экспортировать-дизайн, получить-форматы-экспорта, создать-папку, переместить-элемент-в-папку, список-элементов-папки, поиск-папок, комментировать-дизайн, список-комментариев, список-ответов, ответить-на-комментарий, сгенерировать-дизайн, создать-дизайн-из-кандидата, список-брендовых-наборов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«MCP skill for canva. Provides 22 tools: upload-asset-from-url, resolve…»

MCP skill for canva. Provides 22 tools: upload-asset-from-url, resolve-shortlink, search-designs, get-design, get-design-pages, get-design-content, get-presenter-notes, import-design-from-url, merge-designs, export-design, get-export-formats, create-folder, move-item-to-folder, list-folder-items, search-folders, comment-on-design, list-comments, list-replies, reply-to-comment, generate-design, create-design-from-candidate, list-brand-kits

ClawHub Agent Skills автор: manojbajaj95 v0.1.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 6 953 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

MCP-навык для Canva. Предоставляет 22 инструмента: загрузить-ресурс-по-URL, разрешить-короткую-ссылку, поиск-дизайнов, получить-дизайн…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ГенераторCanvaИИ и агентыИнфраструктураМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6953 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (canva) не совпадает с папкой (canva-2)
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6953 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 11, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 11, есть раздел про ошибки
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Скилл сам сортирует и ранжирует выдачу: это работа системы на той стороне, а не модели

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 442 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 23 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
  • +4Есть примеры (25 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed Canva connector that can read and change Canva content using OAuth, with no evidence of hidden or unrelated behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.