AC langcache
Этот skill следует использовать, когда пользователь просит «включить семантическое кэширование», «кэшировать ответы LLM», «снизить затраты на API», «ускорить ответы ИИ», «настроить LangCache», «искать в семантическом кэше», «хранить ответы в кэше» или упоминает Redis LangCache, семантическое кэширование сходства или кэширование ответов LLM. Обеспечивает интеграцию с управляемым сервисом Redis LangCache для семантического кэширования подсказок и ответов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill should be used when the user asks to "enable semantic cachi…»
This skill should be used when the user asks to "enable semantic caching", "cache LLM responses", "reduce API costs", "speed up AI responses", "configure LangCache", "search the semantic cache", "store responses in cache", or mentions Redis LangCache, semantic similarity caching, or LLM response caching. Provides integration with Redis LangCache managed service for semantic caching of prompts and responses.
Этот skill следует использовать, когда пользователь просит «включить семантическое кэширование», «кэшировать ответы LLM», «снизить затраты на API», «ускорить…
Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "tools"
Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (langcache) не совпадает с папкой (openclaw-langcache)
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 14
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1308 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 410 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
- +4Есть примеры (12 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.