SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC taskflow

TaskFlow 3.0 — система планирования задач на основе агентов, интегрированная в проект. ИНСТРУКЦИИ ДЛЯ АГЕНТА: 1. Прочитайте PROJECT.yaml из каталога проекта. 2. Разберите meta/content/target/constraints/workflow. 3. Последовательно выполняйте workflow.step_by_step. 4. Записывайте выполнение в memory/executions.json. ПРАВИЛА ПУТИ: — Все пути в PROJECT.yaml относительны корневому каталогу проекта. — Разрешайте в абсолютные пути во время выполнения. — Корневой каталог рабочей области: определяется во время выполнения. — Путь к проекту: {workspace}/projects/{project_id}/.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«TaskFlow 3.0 - Agent-Native 项目化任务调度系统。 AGENT INSTRUCTIONS: 1. Read PR…»

TaskFlow 3.0 - Agent-Native 项目化任务调度系统。 AGENT INSTRUCTIONS: 1. Read PROJECT.yaml from project directory 2. Parse meta/content/target/constraints/workflow 3. Execute workflow.step_by_step sequentially 4. Record execution to memory/executions.json PATH RULES: - All paths in PROJECT.yaml are relative to project root - Resolve to absolute paths at execution time - Workspace root: determined at runtime - Project path: {workspace}/projects/{project_id}/

ClawHub Agent Skills автор: 深圳王哥 v3.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 710 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

TaskFlow 3.0 — система планирования задач на основе агентов, интегрированная в проект. ИНСТРУКЦИИ ДЛЯ АГЕНТА: 1. Прочитайте PROJECT.yaml из каталога проекта.…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (taskflow) не совпадает с папкой (taskflow3)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 85Шаги. Шагов: 5, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1710 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -33 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 452 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    TaskFlow appears to be a real project scheduler, but it gives agents broad autonomous authority to read local workspace data and publish externally without clear approval controls.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.