SKILLEMALL.ai

DF majia-guanyuan

Практическое усиление для Guandata BI. Стандартные компоненты: запрос данных, массовый запрос показателей, локальный анализ, создание и публикация карточек, ETL, управление структурами наборов данных и форм, рабочие процессы, маршрутизация записи показателей. Специализация: управление ETL всей базы данных, полная перезапись SmartETL, устранение ошибок движка, устранение неполадок пользовательских диаграмм и HTML-дашбордов, совместимость с v7, phoneLayout для мобильных устройств, отчеты для мобильных устройств в магазинах, промежуточный узел LLM для SuperApp и историческая совместимость, оценка архитектуры AI-native ADS. Формулы для ресторанных клиентов см. в majia-huiyuan. Триггеры: 观远, Guandata, участник, заказ, коэффициент повторных покупок, RFM, управление ETL, payload_json, пользовательская диаграмма, HTML-дашборд, отчет для мобильных устройств в магазине, фильтрация пустых значений при смене магазина, phoneLayout, 60004, SuperApp, ILLEGAL_JSON_RES, архитектура данных.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«观远 BI(Guandata)实战增益层。标准查数、指标批量查询、本地分析、建卡发布、ETL、数据集和表单结构管理、工作流、指标写入路由官方…»

观远 BI(Guandata)实战增益层。标准查数、指标批量查询、本地分析、建卡发布、ETL、数据集和表单结构管理、工作流、指标写入路由官方六组件。专攻 ETL 整库治理、SmartETL 全链路重写、引擎报错、自定义图表与 HTML 看板排障、v7 发布兼容、移动端 phoneLayout、门店手机成绩单、SuperApp 的 LLM 中转及历史兼容、AI-native ADS 架构判断。餐饮会员公式见 majia-huiyuan。触发:观远、Guandata、会员、订单、复购率、RFM、ETL 治理、payload_json、自定义图表、HTML 看板、门店手机成绩单、换店滤空、phoneLayout、60004、SuperApp、ILLEGAL_JSON_RES、数据架构。

ClawHub Agent Skills автор: 超级马甲 v3.2.3 MIT-0 79 файлов · 8 скриптов тело ≈ 12 262 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 9 дн назад

Практическое усиление для Guandata BI.

Как процесс F 31/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/patch_selector_linkage.js

ПроцедураGitHubДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
D
77/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
51
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Процесс не описан
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/patch_selector_linkage.js
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Опасные команды cmd-disable-security CHANGELOG.md:1264
    Отключение средства защиты (Defender, Gatekeeper, SIP, firewall, execution policy) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    四步法。**重点收录 `xattr -dr com.apple.quarantine` 这一步**——2026-05-13
    в кавычках

Просканировано файлов: 79. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 12262 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/patch_selector_linkage.js
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 56): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/patch_selector_linkage.js
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/patch_selector_linkage.js
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 56, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (majia-guanyuan) не совпадает с папкой (guanyuan-majia)
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 12262 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Шаги. Шагов: 128
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 37. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (15 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • -284 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 344 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 79 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 128 пунктов
  • +4Есть примеры (31 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (18 из 19)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 51.

Внешние проверки

ClawHub: clean
The skill is a disclosed Guandata BI helper with powerful but documented BI read/write and delete workflows, so users should install it only when they intend to give an agent that level of access.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 сент. 2026 г.