CC market-sentiment
Эксклюзивный индикатор настроений на рынке акций А Китая от Niuguwang, основанный на комплексной оценке данных по таким параметрам, как популярность секторов и прибыльность, для указания на улучшение/ухудшение настроений на рынке и повышение/снижение внимания к секторам, помогая выявить структурные возможности. Через разработанную командой Niuguwang Quant модель многомерных рыночных данных формируется интуитивно понятное числовое значение настроений рынка, которое в реальном времени отражает общую активность рынка акций А и отношение капитала, помогая инвесторам быстро оценить рыночную атмосферу, уловить ритм тренда и снизить риск эмоциональных операций.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«牛股王独家研发的A股市场情绪指标，基于板块热度、赚钱效应等多维度数据综合评分，提示市场情绪持续向好/向坏、关注度提升/下降的板块，辅助把握结…»
牛股王独家研发的A股市场情绪指标，基于板块热度、赚钱效应等多维度数据综合评分，提示市场情绪持续向好/向坏、关注度提升/下降的板块，辅助把握结构性机会。通过牛股王量化团队自研的多维度市场数据模型，形成直观的市场情绪数值，实时反映当前A股市场整体活跃度与资金态度，帮助投资者快速判断市场氛围，把握趋势节奏，降低情绪化操作风险。
Эксклюзивный индикатор настроений на рынке акций А Китая от Niuguwang, основанный на комплексной оценке данных по таким параметрам, как популярность секторов…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 11
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 380 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 161 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.