SKILLEMALL.ai

BF maoyan-ticket-booking

Автоматический помощник по покупке билетов в кино через 猫眼. Поддерживает полный процесс покупки билетов: поиск фильмов, проверку горячих показов, поиск кинотеатров, выбор сеансов, умный выбор мест, руководство по оплате, проверку билетов, отображение QR-кода для получения билетов. Сценарии использования: срабатывает, когда пользователь говорит «купить билет в кино», «купить билет», «купить билет через 猫眼», «помоги купить билет в кино», «я хочу посмотреть фильм», «что идет в кино», «где ближайший кинотеатр», «выбрать место», «проверить сеансы». Ключевые слова: билет в кино, 猫眼, покупка билетов, выбор места, кино, кинотеатр, сеанс, горячие показы, получение билета.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«猫眼电影票全自动购票助手。支持影片搜索、热映查询、影院查找、场次选择、智能选座、支付引导、出票查询、取票二维码展示等完整购票流程。使用场景:…»

猫眼电影票全自动购票助手。支持影片搜索、热映查询、影院查找、场次选择、智能选座、支付引导、出票查询、取票二维码展示等完整购票流程。使用场景:用户说"买电影票"、"购票"、"用猫眼购票"、"帮我买电影票"、"我想看电影"、"最近有什么电影"、"附近有什么影院"、"选座"、"查场次"时触发。关键词:电影票、猫眼、购票、选座、电影、影院、场次、热映、取票

ClawHub Agent Skills автор: MaoyanTech v1.0.4 MIT-0 23 файла тело ≈ 2 356 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Автоматический помощник по покупке билетов в кино через 猫眼.

Как процесс F 38/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: error-codes.md, <登录链接>, <支付链接>

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
38/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: error-codes.md, <登录链接>, <支付链接>
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 23. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: error-codes.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: <登录链接>
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: <支付链接>
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "persistence"

Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: error-codes.md, <登录链接>, <支付链接>
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): error-codes.md, <登录链接>, <支付链接>
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Шаги. Шагов: 60
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2356 токенов
  • low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -218 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -32 из 19 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 175 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 60 пунктов
  • +4Есть примеры (22 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This movie-ticket skill matches its stated purpose, but it gives the agent purchase/session authority and uses ready-to-run messaging commands for login and payment links that need careful review.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.